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MongoDB 概念解析
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2018-10-14
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# MongoDB 概念解析 ## MongDB和关系型数据库的对比 |SQL术语/概念 |MongoDB术语/概念 |解释/说明 | | ---- |---- |---- | |database |database |数据库 | |table |collection |数据库表/集合 | |row |document |数据记录行/文档 | |column |field |数据字段/域 | |index |index |索引 | |table |joins |表连接,MongoDB不支持 | |primary key |primary key |主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 |  ## 数据库 > 一个mongodb中可以建立多个数据库。 MongoDB的默认数据库为"db",该数据库存储在data目录中。 MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库,每一个都有自己的集合和权限,不同的数据库也放置在不同的文件中。 "show dbs" 命令可以显示所有数据的列表。 * 有一些数据库名是保留的,可以直接访问这些有特殊作用的数据库。 * admin: 从权限的角度来看,这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库,这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行,比如列出所有的数据库或者关闭服务器。 * local: 这个数据永远不会被复制,可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合 * config: 当Mongo用于分片设置时,config数据库在内部使用,用于保存分片的相关信息。 ## 文档 文档是一组键值(key-value)对(即BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段,并且相同的字段不需要相同的数据类型,这与关系型数据库有很大的区别,也是 MongoDB 非常突出的特点。 一个简单的文档例子如下:`{"site":"www.itnoteshare.com", "name":"教程"}` 下表列出了 RDBMS 与 MongoDB 对应的术语: |RDBMS |MongoDB | |------- |------- | |数据库 |数据库 | |表格 |集合 | |行 |文档 | |列 |字段 | |表联合 |嵌入文档 | |主键 |主键 (MongoDB 提供了 key 为 _id ) | 需要注意的是: * 文档中的键/值对是有序的。 * 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串,还可以是其他几种数据类型(甚至可以是整个嵌入的文档)。 * MongoDB区分类型和大小写。 * MongoDB的文档不能有重复的键。 * 文档的键是字符串。除了少数例外情况,键可以使用任意UTF-8字符。 文档键命名规范: * 键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。 * .和$有特别的意义,只有在特定环境下才能使用。 * 以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。 ## 集合 集合就是 MongoDB 文档组,类似于 RDBMS (关系数据库管理系统:Relational Database Management System)中的表格。 集合存在于数据库中,集合没有固定的结构,这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据,但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。 比如,我们可以将以下不同数据结构的文档插入到集合中: ``` {"site":"www.baidu.com"} {"site":"www.google.com","name":"Google"} ``` 当第一个文档插入时,集合就会被创建。 合法的集合名 * 集合名不能是空字符串""。 * 集合名不能含有\0字符(空字符),这个字符表示集合名的结尾。 * 集合名不能以"system."开头,这是为系统集合保留的前缀。 * 用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含,这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合,否则千万不要在名字里出现$。 ### capped collections Capped collections 就是固定大小的collection。 它有很高的性能以及队列过期的特性(过期按照插入的顺序). 有点和 "RRD" 概念类似。 Capped collections是高性能自动的维护对象的插入顺序。它非常适合类似记录日志的功能 和标准的collection不同,你必须要显式的创建一个capped collection, 指定一个collection的大小,单位是字节。collection的数据存储空间值提前分配的。 要注意的是指定的存储大小包含了数据库的头信息。 `db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000})` * 在capped collection中,你能添加新的对象。 * 能进行更新,然而,对象不会增加存储空间。如果增加,更新就会失败 。 * 数据库不允许进行删除。使用drop()方法删除collection所有的行。 * 注意: 删除之后,你必须显式的重新创建这个collection。 * 在32bit机器中,capped collection最大存储为1e9( 1X109)个字节。 ## 元数据 数据库的信息是存储在集合中。它们使用了系统的命名空间: `dbname.system.*` 在MongoDB数据库中名字空间
.system.* 是包含多种系统信息的特殊集合(Collection),如下: |集合命名空间 |描述 | | ------ | ------ | |dbname.system.namespaces |列出所有名字空间。 | |dbname.system.indexes |列出所有索引。 | |dbname.system.profile |包含数据库概要(profile)信息。 | |dbname.system.users |列出所有可访问数据库的用户。 | |dbname.local.sources |包含复制对端(slave)的服务器信息和状态。 | 对于修改系统集合中的对象有如下限制。 在{{system.indexes}}插入数据,可以创建索引。但除此之外该表信息是不可变的(特殊的drop index命令将自动更新相关信息)。 {{system.users}}是可修改的。 {{system.profile}}是可删除的。 ## MongoDB 数据类型 下表为MongoDB中常用的几种数据类型。 |数据类型 |描述 | |----- |------- | |String |字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中,UTF-8 编码的字符串才是合法的。 | |Integer |整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器,可分为 32 位或 64 位。 | |Boolean |布尔值。用于存储布尔值(真/假)。 | |Double |双精度浮点值。用于存储浮点值。 | |Min/Max keys |将一个值与 BSON(二进制的 JSON)元素的最低值和最高值相对比。 | |Array |用于将数组或列表或多个值存储为一个键。 | |Timestamp |时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。 | |Object |用于内嵌文档。 | |Null |用于创建空值。 | |Symbol |符号。该数据类型基本上等同于字符串类型,但不同的是,它一般用于采用特殊符号类型的语言。 | |Date |日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间:创建 Date 对象,传入年月日信息。 | |Object ID |对象 ID。用于创建文档的 ID。 | |Binary Data |二进制数据。用于存储二进制数据。 | |Code |代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。 | |Regular expression |正则表达式类型。用于存储正则表达式。 | ## MongoDB ObjectId ObjectId 是一个12字节 BSON 类型数据,有以下格式: * 前4个字节表示时间戳 * 接下来的3个字节是机器标识码 * 紧接的两个字节由进程id组成(PID) * 最后三个字节是随机数。 > * MongoDB中存储的文档必须有一个"_id"键。这个键的值可以是任何类型的,默认是个ObjectId对象。 > * 在一个集合里面,每个文档都有唯一的"_id"值,来确保集合里面每个文档都能被唯一标识。 > * MongoDB采用ObjectId,而不是其他比较常规的做法(比如自动增加的主键)的主要原因,因为在多个服务器上同步自动增加主键值既费力还费时。  ### ObjectId操作 * 创建新的ObjectId ``` > var newObjectId = ObjectId() > newObjectId ObjectId("5bc165f9cdf73e589415163f") > ``` * 你也可以使用生成的id来取代MongoDB自动生成的ObjectId: ``` > newObjectId ObjectId("5bc165f9cdf73e589415163f") > var newObjectId = ObjectId("5bc135f9cdf73e589415163f") > newObjectId ObjectId("5bc135f9cdf73e589415163f") > ``` * 创建文档的时间戳 由于 ObjectId 中存储了 4 个字节的时间戳,所以你不需要为你的文档保存时间戳字段,你可以通过 getTimestamp 函数来获取文档的创建时间: ``` > newObjectId ObjectId("5bc135f9cdf73e589415163f") > newObjectId.getTimestamp() ISODate("2018-10-13T00:02:01Z") > ``` * ObjectId 转换为字符串 ``` > newObjectId ObjectId("5bc135f9cdf73e589415163f") > newObjectId.str 5bc135f9cdf73e589415163f > ```
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